本プロジェクトでは
物理学や心理学といった観点から
新しい自然言語処理の研究を進めています

東京大学/JSTさきがけ 荒牧英治
















































































デモンストレーション


用例に基づいた副作用情報抽出
肝臓移植適応の評価・登録を至適タイミングで行うための予測モデルの作成
院内検査項目の自動変換
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多言語翻字に関する研究


Eiji Aramaki, Takeshi Abekawa: Fast decoding and Easy Implementation: Transliteration as Sequential Labeling, the Association for Computational Linguistics and International Joint Conference on Natural Language Processing (ACL-IJCNLP2009) Named Entities Workshop (NEWS), 2009.




多言語翻字を利用した表記ゆれ生成に関する研究






多言語翻字を利用した類似カタカナ語リストの自動生成に関する研究






糖尿病診断支援 自動応答システム

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webからの疾患情報収集


Eiji Aramaki, Sachiko Maskawa and Mizuki Morita: Twitter Catches The Flu: Detecting Influenza Epidemics using Twitter, Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP2011) , 2011




症例報告検索システム







東京大学/JSTさきがけ 荒牧英治